非共识洞察

SRAM

芯片器件4 分钟阅读

别名:Static RAM、静态随机存储器、静态RAM、静态随机存取存储器

**S**tatic **R**AM,静态随机存取存储器。每个单元由 6 个晶体管(6T)构成,**无需刷新**即可保持数据,速度最快但单元面积大、密度低。

SRAM(Static RAM)

Static RAM,静态随机存取存储器。每个单元由 6 个晶体管(6T)构成,无需刷新即可保持数据,速度最快但单元面积大、密度低。

DRAM对比

对比项 SRAM DRAM
单元结构 6T(六晶体管) 1T1C(晶体管+电容)
刷新 不需要 周期性刷新(64ms级)
速度 极快(ns级) 较慢(数十ns)
密度 低(6晶体管/位) 高(1T1C/位)
成本/位 高(10-100x)
功耗(静态) 高(漏电流)
典型容量 KB~MB级 GB级
典型应用 CPU/GPU/ASIC片上缓存 系统主存

在AI硬件中的关键角色

SRAM 是 AI 算力芯片的核心瓶颈之一——"memory wall"问题:

[XPU](/wiki/xpu/)(GPU/AI加速器)内部存储层次
  ├── 寄存器文件(Register File,SRAM)
  ├── L1 Cache(KB级,SRAM,与运算单元同频)
  ├── L2 Cache(MB级,SRAM,片上共享)
  ├── L3 Cache(MB~数十MB,SRAM,跨核共享)
  │     └── AMD 3D V-Cache:3D堆叠SRAM扩展L3
  ├── [HBM](/wiki/hbm/)(GB级,封装外高带宽)
  └── [DRAM](/wiki/dram/)(系统主存,CPU侧)

典型AI芯片的SRAM规模

芯片 SRAM容量 工艺
NVIDIA H100 50MB L2(共享) TSMC 4N
NVIDIA B200 72MB L2 TSMC 4NP
AMD MI300X 256MB L2+L3(Infinity Cache) TSMC N5+3D V-Cache
苹果 M3 Ultra 96MB L2 + 768MB L3 TSMC N3B
华为昇腾 910B ~64MB L2 中芯N+1/N+2

网络芯片中的SRAM

交换芯片和AI网络ASIC高度依赖片上SRAM做报文缓存:

[交换芯片](/wiki/switch-chip/)(51.2T/102.4T)
  └── 大容量片上SRAM(数十~数百MB)
        ├── 报文缓冲(Packet Buffer)
        ├── 队列管理(Queuing)
        └── 路由表查找(TCAM辅助)

代表厂商

  • 博通(Broadcom):Tomahawk 5/Ultra 系列
  • Marvell:Teralynx 8
  • Barefoot/Intel Tofino:P4可编程交换芯片

3D SRAM 与先进封装

3D堆叠SRAM是突破"片上SRAM面积有限"的关键路径:

  • AMD 3D V-Cache:在CCD上方堆叠64MB L3 SRAM(混合键合)
  • TSMC N3 SRAM密度提升:单面积SRAM容量约+20%
  • Compute-in-Memory(CIM):SRAM阵列内直接做矩阵乘加,规避"内存墙"

关键制造者

  • 台积电(TSMC):SRAM compiler + 嵌入式SRAM IP(eSRAM)
  • Intel:自家CPU L1/L2/L3 SRAM
  • AMD:3D V-Cache 3D SRAM
  • GlobalFoundries:22FDX eSRAM
  • 联发科/华为海思:ASIC中的片上SRAM

行业挑战

  • SRAM面积占比高:现代CPU/GPU中SRAM占芯片面积30-50%
  • 功耗问题:静态漏电在先进节点恶化,FinFET/GAA下SRAM Vmin受限
  • 3D堆叠SRAM:被视为"内存墙"突破路径,与HBM/3D DRAM形成技术分叉

核心关系

SRAM(最快速存储层级)
  ├── 上位 → 寄存器(CPU内)
  ├── 同级 → [HBM](/wiki/hbm/)/[DRAM](/wiki/dram/)(速度vs容量权衡)
  ├── 3D扩展 → AMD 3D V-Cache、3D堆叠SRAM
  ├── 服务对象
  │     ├── [XPU](/wiki/xpu/)(GPU/TPU/NPU片上缓存)
  │     ├── [交换芯片](/wiki/switch-chip/)(报文缓冲)
  │     └── CPU(多级Cache)
  ├── 工艺借鉴 → [3D封装](/wiki/3d-packaging/)(混合键合堆叠)
  └── 替代方案 → Compute-in-Memory(SRAM内计算)

关键问答

SRAM 与「── 上位」的关系是什么?
── 上位 → 寄存器(CPU内)。
SRAM 与「── 同级」的关系是什么?
── 同级 → [HBM](/wiki/hbm/)/[DRAM](/wiki/dram/)(速度vs容量权衡)。
SRAM 与「── 3D扩展」的关系是什么?
── 3D扩展 → AMD 3D V-Cache、3D堆叠SRAM。
SRAM 与「── 工艺借鉴」的关系是什么?
── 工艺借鉴 → [3D封装](/wiki/3d-packaging/)(混合键合堆叠)。

3D DRAM

区别于HBM的"芯片堆叠+TSV+硅中介层"封装式3D,**3D DRAM**指**单元层级的立体堆叠**——将DRAM存储单元(1T1C)在单芯片内沿垂直方向多层堆叠,以突破传统DRAM的微缩极限。

芯片器件别名:Three-Dimensional DRAM、立体DRAM

存储芯片

AI数据中心"算力-带宽-存储"三角中的存储侧,覆盖**介质、内存、控制、模组、缓存**五大类的全栈芯片体系,是AI服务器性能与成本的关键瓶颈之一。

芯片器件别名:Storage Chip、Memory Chip

交换芯片

数据中心交换机的核心芯片,决定交换机的性能、功耗和功能。

芯片器件别名:S、w

趋肤效应

高频交流电/高速信号在导体中**集中于表面薄层**流动的物理现象,是覆铜板与铜箔在AI高速时代升级到HVLP的**根本驱动力**,也是112G/224G/448G SerDesPCB材料选型的核心物理基础。

芯片器件别名:趋、肤

主控芯片

SSD主控芯片(Controller),负责SSD内部的数据读写管理、磨损均衡、纠错等核心功能。 别名:**存储主控芯片**(存储芯片体系下的标准命名)。

芯片器件别名:存储主控芯片、SSD Controller

AI推理终端

部署在边缘侧进行AI推理的设备,区别于云端AI数据中心。

芯片器件别名:E、d

DRAM

**D**ynamic **R**andom **A**ccess **M**emory,动态随机存取存储器。

芯片器件别名:D、y

eMMC

**eMMC** 嵌入式多媒体卡,将**NAND Flash 介质 + 主控芯片(控制器)集成在一个 BGA 封装**内的标准化嵌入式存储模块,对 Host 侧呈现"类 SD 卡"接口,**省去 Host 侧 FTL 管理**,主要用于移动设备 / 嵌入式系统 / 入门边缘 AI 的中低成本中等容量存储。

芯片器件别名:embedded MMC、embedded MultiMediaCard